Blogabriel

Dans mon post d’hier, j’ai collectionné les URL des sites où de nombreux états commencent à publier leurs datasets opendata. Si on regarde bien les règles de nommage de ces URL, on s’aperçoit que le « DATA.GOV » a fait école puisque l’Angleterre a suivi avec son « DATA.GOV.UK » lequel a fait école puisque on trouve désormais des « DATA.GOV.xx » où xx est le pays comme au, ma, md et sg.

Mais la grosse majorité a choisi de faire autrement. Dommage ! Cela aurait été une bonne façon de faciliter l’ouverture … Au lieu de cela, il faut avoir la bonne URL ou bien chercher, et cela peut prendre du temps.

Ce sont les URI qui ne vont pas y trouver leur compte, donc le Linked Open Data. Au moment d’ouvrir ses données, pourquoi il n’y a pas de réflexion sur la liaison des données ?

On me demande souvent des chiffres sur ces fameux datasets qui commencent à peupler le LOD (Linking Open Data). Voici donc quelques statistiques sur des ensembles de données disponibles :

• TaskForces CommunityProjects LinkingOpenData DataSets Statistics
• Datasets in the next LOD Cloud
• A listing of datasets published at http://data.gov and converted into RDF
• Research Pipeline’s wiki
• StatLib—Datasets Archive
• StatLib—JASA Data Archive

Voici une requête SPARQL qui permet d’interroger le data.gov américain :

PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
SELECT ?g ?number_of_triples
WHERE
{GRAPH ?g
{
?s a <http://data-gov.tw.rpi.edu/2009/data-gov-twc.rdf#Dataset> .
?s <http://data-gov.tw.rpi.edu/2009/data-gov-twc.rdf#number_of_triples> ?number_of_triples.
filter ( regex( str(?g) , "Dataset") )
}
}
order by ?g