Voici la 9e partie de ma traduction du fameux tutorial » How to Publish Linked Data on the Web? « écrit par Chris Bizer (Web-based Systems Group, Freie Universität Berlin, Germany), Richard Cyganiak (Web-based Systems Group, Freie Universität Berlin, Germany) et Tom Heath (Knowledge Media Institute, The Open University, Milton Keynes, UK).
9 – Découverte de données liées sur le Web
La façon habituelle de découvrir des données liées dans le Web consiste à suivre les liens RDF au sein des données que le client connait déjà. Afin de rendre la poursuite de la découverte encore plus aisée, les fournisseurs d’information peuvent décider de mettre en oeuvre des mécanismes de découverte complémentaires :
Ping le Web sémantique
Ping le Web sémantique est un service d’enregistrement des documents RDF dans le Web, il est utilisé par plusieurs autres services et applications clientes. Vous pouvez ainsi augmenter les chances de faire découvrir vos données par l’enregistrement de votre URI avec « Ping le Web sémantique ».
Lien HTML d’auto-découverte
Il est également judicieux dans de nombreux cas d’établir des liens depuis des pages Web existantes vers vos données RDF, par exemple en mettant dans votre page d’accueil personnalisée des liens vers votre profil FOAF. Ces liens peuvent être définis en utilisant l’élément HTML dans l’en-tête de votre page HTML.
<link rel="alternate" type="application/rdf+xml" href="link_to_the_RDF_version" />
Les éléments HTML sont utilisés par des extensions du navigateur comme Piggybank et Semantic Radar pour découvrir des données RDF dans le Web.
Semantic Web Crawling : un extension de sitemap
Semantic Web Crawling : une extension de Sitemap. L’extension de sitemap permet aux éditeurs de données de faire état de l’endroit où est situé le RDF et de savoir quels moyens alternatifs sont prévus pour y accéder (données liées, SPARQL endpoint, dump RDF). Les clients du Web sémantique et les robots du Web sémantique peuvent utiliser cette information pour accéder aux données RDF de la manière la plus efficace pour la tâche qu’ils ont à accomplir.
Liste de Dataset dans le wiki ESW
Afin de faciliter la découverte vos données, non seulement pour les machines mais aussi pour les humains, vous devez insérer votre dataset à la liste Dataset du wiki ESW. N’hésitez pas à inclure quelques exemples d’URI de ressources intéressantes de votre ensemble de données (dataset), de sorte que les gens aient des points de départ pour la navigation.